در مطالعات سیل وجود داده های پیوسته در پایه زمانی مناسب از اهمیت خاصی برخوردار است. به دلیل کمبود داده های سیل و ناقصی زیاد آمار آن در بسیاری از حوضه های آبخیز مناطق خشک و نیمه خشک، تا کنون روش های متعددی برای بازسازی و تکمیل داده ها ارائه شده است. در این پژوهش کارایی برخی از روش های مذکور در بازسازی نواقص دبی های حداکثر لحظه ای در مناطق خشک و نیمه خشک مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور آمار مربوط به دبی حداکثر لحظه ای در 29 ایستگاه هیدرومتری واقع در حوضه ایران مرکزی طی سال های 86-1344 جمع آوری و پس از کنترل همگنی و صحت داده ها با استفاده از آزمون های توالی، ماکوس و گروبز- بک، اقدام به بازسازی نواقص آماری به کمک آمار دبی حداکثر روزانه، از روش های رگرسیون، شبکه عصبی مصنوعی، خوارزمیک ژنتیک و شبکه عصبی فازی گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد در کلیه ایستگاه های مورد مطالعه روش عصبی فازی نسبت به سایر روش های مورد بررسی از دقت بالاتری برخوردار می باشد.